InfluxDB vs Elasticsearch for Time Series Data
自從 BiMAP 代理 InfluxDB 以來,不斷有客戶詢問與 Elasticsearch 的差異,以及如何選擇的問題。我們可以大致將需求分為兩種,一種是正在評估新的解決方案,以及正在使用 Elasticsearch,但同時也在尋找更好的解決方案。
在近幾年的 Log 解決方案中,已經有許多優秀的產品可以選擇,不管是架構、擴充性、效能。而開發人員在使用上也越來越簡單,好上手,所以在許多客戶的服務經驗當中,需求反而不是最擔心的事情,主要在於 Infrastructure 的消耗,與長期使用性的 CP 值是否符合預期。
主要量測面向:
- 資料收容的能力
- 硬碟儲存的容量要求
- 查詢平均的反應時間
官方數據:
- Server 數量:100
- 每台 Server 的量測單位:100
- 測量間隔:10s
- dataset 的集中時間:24h
- dataset 每天:87 M