InfluxDB | Elements of InfluxDB data

InfluxDB 以處理具有時間戳記的大數據資料、難以計數的資料來源為目的，所打造的時間序列資料庫。

在使用 InfluxDB 存取資料或查詢資料之前，讓我們先來了解資料在 InfluxDB 儲存時所包含的元素，這對於將來規劃寫入 InfluxDB 資料的架構和學習查詢語法都有很大的幫助。

這篇文章將簡述以下資料元素在 InfluxDB 中的意思：

• bucket
• measurement
• timestamp
• tag (key, value, set)
• field (key, value, set)
• series
• point

bucket

可簡單的把他解釋為關聯式資料庫的 database。但同時可透過對 bucket 的設定維護此 bucket 下的資料的所應存續時間。

measurement

欄位名稱顯示為_measurement，可以視為資料庫下的 table 名稱。 measurement 的值都為字串（通常應為對於資料的描述）。

timestamp

InfluxDB 是為時間序列資料打造的資料庫，每一筆資料當然必須包含時間戳記。時間戳記會以奈秒（nanosecond）格式存取， 其顯示的欄位名稱為`_time`，以RFC3339 UTC時間格式顯示。

tag (key, value, set)

tag 非必要元素。他屬於一種索引（index）欄位，可以幫助我們更快查詢到想要的資料。

其中在寫入資料時，每個 tag 都包含 key（欄位名稱）、value (值)。不論是 tag key 或 tag value 都會是字串型態。而每筆資料的所包含的所有 tags 則稱為 tag set。

field (key, value, set)

field 是資料的值，包含 key （名稱）、value（值）。不同於tag的是，field key 為字串且顯示的欄位名稱為 _field ，而該名稱對應的值（field value）顯示的欄位名稱為 _value 。

series

相同的measurement, tag set, field key 的資料被稱為 series 。而一組measurement, tag set, field key 可以稱為series key。

point

相同的 series key 下，同一個時間戳的 field value 稱為一個 point 。

以 telegraf 收集伺服器效能的資料為例，下圖為查詢介面中所看到的資料元素說明：